领导AI采用的行业 - 电子商务,金融气,在线媒体

丹尼尔Faggella.
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Daniel Faggella是Emerj研究的首脑。丹尼尔呼吁由联合国,世界银行,国际刑警组织和龙头企业,丹尼尔是AI对商业和政府领导者竞争战略影响的全球追捧。

领导AI采用的行业
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本文是我们催化剂成员之一的请求。Catalyst咨询计划是AI顾问和服务提供商的仅应用辅导计划。该计划涉及与其他催化剂成员一对一的咨询,每周组Q-AND-A,以及一系列专有资源和框架来降落更多的AI业务,并通过AI项目提供更多价值。了解更多www.satan-says.com/catalyst.

我们经常涵盖AI U使用和变换,如银行和生命科学等历史,建立的部门。虽然涵盖了遗留部门的转型很重要,但了解哪些新兴产业正在采用人工智能最快的方式也很重要。金博宝官网

本周,我们阐述了电子商务,金融气和在线媒体在真正的AI部署中引领的一些原因 - 以及通过从这些领先的行业的课程上课,更大或更大的公司可以提高自己的创新速度。

要清楚,我们在本文中所涵盖的是艾美最受支出的行业。相反,我们正在涵盖磅的行业 - 在他们的业务中具有最高密度的实际AI部署。

在本文中,我们将探索:

  • 电子商务,金融气和在线媒体的细分
  • 允许这些部门的常见因素如此迅速地采用ai
  • 企业领导人可以从这些新兴的数字部门学习什么

对于每个行业,我们将提供一套代表性的AI使用案例的文章和专家访谈,以便为读者提供额外的上下文来探索。

我们将首先突破行业本身:

实际AI部署领导的行业

1.电子商务

当地电子商务公司包括亚马逊和瓦特,而Walmart过渡到它,但现在也是如此之大,他们也可以在混合中。中国的阿里巴巴和淘宝是主要球员 - 和印度有自己的批次蓬勃发展的电子商务

因为电子商务是在线本土,所以它在使用AI追踪客户行为的砖块和迫击炮商店具有明显的优势。例如,如果客户遍历目标,您将能够记录他们在结账时实际购买的内容。但是,您将努力追踪客户去的地方,他们看起来并接受,他们在商店中留下了多长时间,以及他们最终决定不购买的时间。您还将无法轻松推断优惠券如何以及奖励卡片数字进入决策组合。

跟踪这些行为并不是不可能,但您需要安装一个极其强大的计算机视觉系统来执行它 - 和这些应用程序目前最好是最好的。跟踪所有这些零售店中所有客户的所有客户的各种行为所需的力量坦率地尚未提供。

无论是本土电子商务还是过渡,都可以获得并最大限度地用于在线商店。

亚马逊例如,跟踪每次点击,页面转动,类别浏览,添加或删除项目,返回的项目,付款方式以及站点上的第二个。当客户通过提出建议时返回本网站时,该公司将收集到良好使用的数据,即使客户通过在社交媒体,浏览器和电子邮件上取消客户。作为数字第一,并在“虚拟世界”(不是一个复杂和艰难的物理世界)中拥有客户,使电子商务公司具有明显的优势。

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Mahmoud Arram,CTO和Bluecore的创始人,基于AI的电子商务供应商,在筹集的风险资金超过113毫米。

Sumit Borar.是印度最大的电子商务网站之一Myntra的数据科学和工程高级总监。

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2.在线媒体

在线媒体类似于电子商务,因为它是一种数字本机,而且它如何利用AI收集数据。使用互联网的大多数人都明白,当您沿Facebook或Twitter等社交媒体时,会发生某种类型的跟踪。一些遗留媒体网点也使用ai(例如:WSJ的动态PayWall),但磅为磅,他们无法在相同的程度上利用它(即,在他们的业务的许多领域产生福利)作为纯粹在线媒体公司。

但是,Reddit的情况可能是在线媒体使用的最有趣的例子。Reddit有一个工程文化和能力在规模中利用AI,并且已经有一些覆盖范围AI用于改进他们的搜索功能- 媒体中的常见应用程序。如果他们正在使用AI在欺诈和假账户中削减垃圾邮件,我不会感到惊讶,并且通常监控他们的用户使用危险语言,煽动暴力和本性的事物。

相关emerj采访:

Miguel Martinez博士,首席数据科学家和信号媒体联合创始人

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3.金融气

第三个行业将是本土金融公司,即人出生于金融气,而不是现有的金融习惯汇丰。本机Fintech公司将包括条纹,转运等金融公司,Braintree,robinhood或其他人。

Fintech拥有作为数字第一部门的好运,也是一个极其资金。FINTECH公司能够利用AI的应用程序,如支付欺诈和其他特定的使用情况,但它们也可以利用AI改善应用程序保留,以改善应用程序的建议等。

相关emerj采访:

Sergey Gribov.,弗林特资本的合作伙伴

Infinia ML的CEO Rob Delaney,Director卡里克资本伙伴

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对真正的AI采用良好的因素

While there might be a dozen factors that give new, digitally-native industries an AI advantage – we’ll cover just four factors that we believe are among the most important reasons why eCommerce, online media, and fintech are so relatively advanced in AI deployments.

科技巨头AI.
阅读EMERJ Plus上的完整文章:科技巨头的AI优势

数字原始领导

例如,如果您是本机电子商务公司,这意味着您始于遗留IT系统和Mi​​ndsets的基于互联网或数字业务,并具有数字本土领导。

数字本地人用诸如Ai等颠覆性技术感到舒适会将其脱离蝙蝠。

相比之下,仍然不使用电子邮件的非数字本地人运行许多数十亿美元的保险公司,所以它不是尝试使用AI的理想环境。

遗留企业领导的课程:

  • 寻找已经拥有数字娴熟和经验的领导力,从您的公司内部或外部。一种创新文化从顶部开始

DNA中的数据

数字本地领导层为数字时代建立了业务,因为它们倾向于在其DNA中具有数据。他们出生于网络,因此它们通常具有数据基础设施作为公司成立的一部分,特别是如果他们在过去10年中设置。公司创始人考虑从一开始,并经常以成熟的方式在某种程度上建立数据基础架构的战略和生产性。

我们参考行政AI流利(即领导人在概念上了解AI的能力,并知道其在其公司中可以提供价值的地方以及如何为AI项目成功的林文。电子商务公司自然有优势,因为他们的领导力可能不得不考虑数字和数据从一开始就会考虑重要作用。

遗留企业领导的课程:

  • 有意识地关注发展AI流利程度。这很容易与创新头和战略头(许多人主动地遵循出版物),但对于C-Suite,这通常涉及仔细选择和向前迈进的实际项目。看我们AI催化剂宣言文章更深入地了解AI项目如何,应该升级AI流利。

虚拟的世界

这些公司还在虚拟世界中运行,其中数据易于利用,交易在清洁虚拟世界中运营。这意味着当您尝试将AI申请到加拿大驾驶的物理卡车或在海洋中间的实际油管出来时,它会消除所有发生的复杂和不可预测的问题,因为它们不会发生在虚拟世界中。

例如,如果将温度传感器放在卡车上,它会从卡车上脱落,产生减去10度的读数,或者它旁边的消声器产生100度的读数,那么训练ai都不会是可靠的数据。在虚拟世界中,所有变量都是控制和已知的,使训练算法更容易。

虚拟世界是运营AI的最佳世界,因为地面真相是可靠的。这并不是说不应该在现实世界中应用AI技术,但在虚拟世界中训练AI肯定更容易。

遗留企业领导的课程:

  • 考虑您最重要,最可靠和虚拟数据流。其中哪一个可能帮助您创建真正的AI优势(A“专有数据羽毛“用Venture Investor Ben Narasin的话)?
AI部署路线图预览
我们的AI部署路线图报告从遗产AI行业的采访中借鉴了尖端AI Inno Innovators的采访和初步研究。

风险资金

最后,这些公司受益于风险资金,因此他们往往有令人兴奋的项目来吸引和保留最佳的AI人才,因为能够首先招募它们。

我们做了一个面试与Equifax首席数据科学家和高级总监Rajkumar Bondululu博士关于数据科学团队的动态,组成和要求的演变。

面试的主旨是,数据科学家更愿意加入并牢记当公司快速与AI快速时,数据在DNA中,领导力是数字化的,因为他们知道他们正在进入一个积极的空间,其实将致力于有趣的问题。您可以尝试提供数据科学家的一个薪水超过谷歌15%,但不能做任何令人兴奋或有趣的事情,但他或她会戒烟。

冒险金钱让他们吸引和留住人才,因为这使他们能够建立更多的正确类型的数字本土领导和技术技能。此外,风险投资资金也让他们在许多AI用例中进行不同的商业模式和不同的新生AI技术或方法。

这是什么意思?如果我们考虑AI的可能性空间的整体,大多数AI用例都已加入或兴起。然而,甚至被证明的AI使用案例仍然是非常实验的,就他们是否要为任何特定的企业工作而言。冒险允许公司试验风险的想法,发展关键能力,并创造迭代文化。

遗留企业领导的课程:

  • 谈到AI人才,大多数公司都无法单独竞争薪水。考虑您的公司提供的独特机会(公司目的,特定的问题等),并确保您有足够的数据访问和领导之间的流利,以便不能保留数据科学家“忙碌”,而是授权他们在您公司中最重要的机会地区努力工作。
  • 为AI项目创建“投资组合方法”,即使没有风险资金。将AI项目视为风险投资:精心挑选,但我们并不依赖于他们所有工作 - 我们指望他们的某些部分锻炼(即交付ROI,让我们更接近转型)。您不需要VC预算来投入投资心态并开始改变文化。

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