武器化人工智能 - 关金博宝官网键双用应用

迪伦Azulay
《阿凡达》

迪伦是Emerj金融服务的高级分析师,研究银行、保险和财富管理领域的人工智能用例。

武器化人工智能 - 关金博宝官网键双用应用

本文基于日内瓦的Emerj Ceo Daniel Faggella提供的介绍,在2019年新的形状论坛:日内瓦裁军平台的武器治理。了解有关Emerj的AI演示文稿和发言的更多信息,访问我们的演示页面

人工智能的应用比政府和军队尝试人工智能。但在商业领域越来越普遍的人工智能产品确实在国家安全和国防工作中发挥了作用。

更新坦克等物理武器系统需要数年时间,,导弹通过机器学习技术,但是有些方法可以武装人工智能而不将其安装在任何武器上。金博宝官网企业快速发展的世界将成为各种双用应用的起源,可以重新批准用于军用用例。

在AI Research Company的Emerj,我们将AI的AI的功能映射到安全,监控和防御 - 包括双用AI应用程序。在我们与政府和企业客户的工作中,以及喜欢的组织的介绍联合国国际刑警组织,我们强调与未来对安全和风险有重大影响的一般人工智能能力保持同步的重要性。从零售领域的计算机视觉应用到法律领域的文本摘要技术,人工智能的能力被用作武器和防御。

在这篇文章中,我们将分解三种突出的人工智能技术的双重用途应用,它们都将对未来的人工智能武器化至关重要:

  • 计算机视觉:图像和视频分析,以调查物理空间和响应行为模式
  • 自然语言处理:实时翻译的文本和语音分析,摘要,情感分析和信息提取。
  • 以编程方式生成的内容:人工智能生成的人、地点和事物的3D表现。

原始演示的滑块嵌入下面:

我们开始讨论计算机视觉的关键两用应用:

应用1:计算机视觉

计算机视觉是人工智能分析视觉信息并利用其实时检测变化的能力。计算机视觉功能包括模式检测和图像分析。

零售:模式识别

实体零售商店使用计算机视觉安全系统进行模式识别,允许他们检测入店行窃和其他类型的盗窃行为,包括收银员在给顾客打电话时故意不扫描商品的情况。计算机视觉应用程序可以在检测到顾客将物品放入包或外套时通知安全团队,让他们在顾客离开大楼之前做出反应。

计算机视觉支持的模式识别软件可以重新调整监控努力。政府和军国军可以沿着建筑物围栏或车辆整合计算机视觉软件,以跟踪可疑人员和敌人人员的运动。

金融:图像分析

计算机视觉软件可以被训练来检测图像或实时视频中的实体。财富管理公司可以使用用计算机视觉分析卫星图像港口和海上的货船。美国国防部的MAVEN项目是公共部门计算机视觉的一个突出例子,但许多私营部门的视觉应用可以重新用于军事用途。

这可以为他们提供进出口方面的信息,从而引导他们在为客户投资哪些公司方面做出更好的决定。

军方可以重新利用这项技术,在卫星图像和视频中探测战场上关键目标的位置,以及盟友和敌人人员的位置。

计算机可视化分析可以让执行侦察任务的军队预测敌方车辆的移动,以及这些车辆的弹药和燃料水平。计算机视觉还可以在卫星图像中检测到大型油罐的存在,这可以让军方更好地了解他们的车辆可以在哪里加油。

医疗保健:图像分析

同样,在医疗保健领域,计算机视觉软件也开始在诊断领域找到自己的定位。医生可以将病人的CT、PET和MRI扫描结果上传到计算机视觉软件中,该软件可以检测出扫描结果是否显示癌症迹象。然后,医生就可以利用这种分析来诊断癌症患者,有时甚至比他们自己检查扫描结果来检测出患者的癌症要早得多。

军方和政府可以使用类似的基于计算机视觉的图像分析应用程序,在图像或实时视频中探测地雷。军方可以将该软件集成到他们现有的地雷探测机器人中,使他们能够更准确地发现地雷,然后让他们的人员驾驶或穿过潜在的危险区域。

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应用2:自然语言处理

自然语言处理(NLP)是一种可以识别的机器学习方法文本和演讲的意图和情感。一些最突出的NLP用例是情感分析、搜索和发现、摘要和翻译。

翻译

支持nlp的翻译工具在需要与使用各种语言的客户通信的全球组织的各个行业中已经变得无处不在。谷歌翻译和类似的翻译应用程序允许这些公司的员工对着麦克风说话,并将他们的声音实时翻译成另一种语言的文本。阿里巴巴也有类似的应用。下面的演示展示了当供应链经理和供应商都说不同的语言时,他们可能会如何交互:

翻译技术在政府部门最明显的应用是在外交会议上。虽然翻译仍然是必要的,但在未来,外交官和其他政府官员可能只通过这些翻译应用程序进行交流,听到对方用本国语言发出的声音。

生命科学:总结

生命科学希望开发新疗法的公司需要阅读数百项科学研究,以确定他们的重点研发努力并弄清楚某些治疗方法是如何相互作用的,以及如何与不同人群相互作用的。

启用了NLP的摘要软件,通过将研究缩小到信息短片段或简短的摘要来加快这一过程。这可以节省他们可以在开发和运行他们想要测试的治疗的试验上的研究时间。

各国政府和军国事业人员可以使用NLP软件总结关于侦察努力和其他情报报告的报告。他们还可以总结外交官和其他政府官员之间的沟通。

药品:情绪分析

制药企业使用基于nlp的情绪分析软件来分析登录在社交媒体上的公众反馈,这些反馈可以影响营销决策。制药公司可能想知道他们的竞争对手的药物或非专利药与他们自己的药物或价格一起被引用得最多,以及公众对他们的药物或价格反应如何。这可以告知制药公司的营销人员如何选择为他们的药物做广告和品牌。

同样,政府也可以使用基于nlp的情绪分析软件,通过分析社交媒体和新闻文章来研究公众对他们的行为是如何反应的。

某些政府部门还可以使用情绪分析软件来通过电子邮件,文本和电话分析政府官员之间的通信中的情感。如果有必要或推动其谈判的限制,这可能更好地允许政府官员欺骗通信。

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金融:搜索和发现

财富管理公司可以使用搜索和发现产品来找到该公司拥有的某一特定客户的所有文件,并在互联网上搜索有关金融市场的新闻。例如,理财经理可以使用一个NLP-enabled搜索和发现软件打开的所有呼叫中心谈话记录和电子邮件与公司客户记录,让财富管理更好地响应客户的担忧,获得一个更好的主意可能满足他们的投资。

然后,财富经理可以使用搜索和发现软件来了解收购、合并、破产、裁员和市场上发生的其他事件。这可能会让财富经理在投资客户资金时做出更明智的决定。

国家安全机构可以使用搜索和发现软件,从潜在不良分子(如已知的国际恐怖分子和可能策划袭击的国内恐怖分子)之间的文本、电子邮件和电话通讯中提取关键信息。他们还可以在可疑的对话中运行该软件,希望发现犯罪活动的供认,以便抓获罪犯或干预潜在的恐怖主义事件。

应用程序3:以编程方式生成内容

以编程方式生成的内容指电脑生成的逼真的3D人物、地点和事物。例如,机器学习可以在着名艺术家的风格中产生“绘画”。伦勃朗从未涂上下面的碎片;一种算法做了:

一幅完全由人工智能生成的伦勃朗画作。金博宝官网

它也可以创作和安排自己的音乐;人类所要做的就是输入一种音乐类型,然后机器学习软件就会自己生成一首曲子:

机器学习是目前产生这种对国家安全有严重影响的现实主义最有效的技术。深度造假是指在视频或图像中把一个人的脸换成另一个人的脸,这是机器学习通过程序生成内容的一个例子。除了换脸,机器学习还能够生成全新的面孔。下面照片里的人都不是真的。他们不存在:

所有这些脸都是由ThisPersonDoesNotExist.com上的机器学习生成的边缘

为这些生成目的开发机器学习的公司希望被视为善意的,或者至少是矛盾的,因为这项技术有可能造成伤害和伤害电力收购。通常情况下,他们会采取一种策略,即不鼓励用户在其他平台上使用和活动,同时拥有足够大的数字生态系统,鼓励现有用户留在其中。这类战略的先例不胜枚举,如下所述:

  • Facebook收购Oculus Rift是为了在虚拟现实领域吸引更多关注
  • 亚马逊和谷歌在家庭助手市场竞争
  • 在谷歌+出现期间,谷歌和Facebook在社交领域短暂竞争
  • 谷歌和Facebook也在电子商务领域与亚马逊展开竞争

各国和政府可能想要使用AI

使用人工智能的国家的目标是通过强大的经济和军事手段获得权力。通过培育一个符合技术伦理关切的社会,一个国家的政府可以鼓励这个社会支持执政党的目标。这在领导人不能被投票淘汰的政府中是最有效的。

美国以外国家的先例

有许多国家实例采取措施在数字和AI空间中断言统治。虽然我们不会将这些步骤归因于任何特定国家,但这些实践表示尝试使用数据采集和其他数字方法获得或维护权力。这些做法和方法包括:

  • 国家建立他们自己的独立互联网,这可以阻止异议人士和灌输社会。出于同样的原因,他们也形成了自己的虚拟现实技术。
  • 谨慎谨慎地控制其虚拟生态系统到其他人群的国家抵制了外部硬件和数字生态系统。这些示例包括5G信号技术和像Twitter这样的社交媒体网站。
  • 一些国家利用数字生态系统干预政府开放的民主国家的政治和社会。
  • 使用私人虚拟生态系统的政府有时可以利用生态系统中的主要参与者作为执政党意志的延伸。这可以是一家全国性的汽车制造商或食品分销公司。

政府也许能够利用人工智能和机器学习来完成这些任务。这种情况的可能性比其他行业通常出现的可能性要大得多。例如,对于希望在社交媒体领域获得战略优势的政府来说,情绪分析可能特别有利。然而,它在业务上的投资回报率(ROI)却没有得到足够的证明,主要归为市场营销者,他们的努力可能会更好,也可能不会更好。

军事专家的外卖

我们假设,在21世纪的进程中,世界上最强大的国家和组织之间的所有竞争将更加集中于控制承载人类经验和人工智能的计算基础。这些组织可以是政治、军事或经济性质的。

这提出了对民主国家应该如何道德地利用新的AI能力的担忧。此外,这些国家应考虑如何为这种类型的数据采集方式建立数字治理和常规感应感应。在外交政策的情况下,重要的是要考虑各国政府如何通过专制国家处理任何恶意和滥用AI的使用。

虽然这些担忧可能不是2019年的首要任务,但在未来十年内,它们将变得越来越重要。AI开发人员,他们的客户和各国政府他们每个答案都应该考虑这些长期问题,因为他们继续向他们的业务中的AI倡议继续前进。

安全与国防领导人的Emerj

EMERJ帮助组织评估AI应用程序景观以获得安全和防御。使用Emerj的AI机会景观,安全和防御的专业人员可以识别关键的AI应用程序,找到理想的供应商合作伙伴,找到法律执法,反洗钱,武器系统等AI趋势。

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