人工智能文章和分析重工业

探索重工业中与人工智能相关的文章和分析,包括制造业、公用事业、采矿等。金博宝官网

了解制造中的预见性维护

了解制造中的预见性维护

假设很简单:

设备故障或停机是非常昂贵的(想象一列火车在距离最近的车辆段数百英里的孤立轨道上发生故障)
重型设备(发动机、风力涡轮机、制造机械)产生各种数据流(热量、振动、时间序列等)
机器学习可以用于检测数据中的“故障模式”,帮助企业更有效地维护设备的健康

机器和机器人如何学习——人工智能的发展

机器人如何学习——Jürgen Schmidhuber访谈

本周,我们采访了神经网络领域最有名的人之一Jurgen Schmidhuber。他现在正在重工业、自动驾驶汽车和其他领域研究很多不同的应用。

金博宝官网工业自动化中的人工智能——当前的应用

金博宝官网工业自动化中的人工智能——当前的应用

埃森哲预测,到2030年,工业物联网将为全球经济贡献10万亿美元。该报告还建议,传感器、材料跟踪机制、3D打印、自动化产品设计、机器人和可穿戴设备可以帮助制造商降低成本,提高生产率。预测性资产维护可以将设备和机械的维护成本降低30%,减少70%的故障。

预测分析在石油和天然气行业的当前应用

预测分析在石油和天然气行业的当前应用

麦肯锡(McKinsey)报告称,多数油气运营商未能最大化其资产的生产潜力。根据2017年的报告,一个典型的海上平台的产量约为其最大生产潜力的77%。整个行业的缺口约为1000万桶/天,相当于年收入2000亿美元。

工业中的预测性维护应用的AI -检查5个用例

工业中的预测性维护应用的AI -检查5个用例

随着人工智能(ai)的到来,它能够识别机械金博宝官网和车辆内置的传感器中的温度、振动和其他因素,重工业的商业领袖可能会对预测性和预防性维护应用的可能机会感兴趣。

投资管理和资产管理950×540

机器学习在投资管理和资产管理-目前的应用

资产和财富管理公司正在探索潜在的人工智能解决方案,以改善它们的投资决策,并利用它们的历史数据宝库。事实上,根据我们对银行业的人工智能机会景观研究,大约13.5%的银行人工智能供应商提供财富和资产管理解决方案。

金博宝官网人工智能在纺织工业中的应用——当前和未来的应用

金博宝官网人工智能在纺织工业中的应用——当前和未来的应用

服装和纺织制造历来是劳动密集型产业,正如许多世界上最大的时装、服装和服装品牌似乎有很大一部分产品是在亚洲国家制造的,如中国、印度、孟加拉国、越南等。

金博宝官网人工智能在供应链管理-当前的可能性和应用

金博宝官网人工智能在供应链管理-当前的可能性和应用

供应链管理(SCM)在当今几乎所有行业都至关重要,但与医疗保健、金融和零售相比,人工智能初创公司和供应商对供应链管理的关注还没有那么多。从人工智能带来的好处到充分利用工业物流、仓储和运输系统收集的大量数据,企业对人工智能应用的兴趣越来越大。

重工业

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