AI文章和分析重工业

探索重型工业人工智能相关的文章和分析,包括制造,公用事业,采矿等覆盖率。金博宝官网

了解制造业的预测维护

了解制造业的预测维护

假设很简单:

设备故障或停机是非常昂贵的(想象一列火车在距离最近的车辆段数百英里的孤立轨道上发生故障)
重型设备(发动机,风力涡轮机,制造机)产生各种数据流(热,振动,时间序列等)
机器学习可用于检测该数据中的“故障模式”,帮助企业更有效地维护设备健康

机器人和机器人如何学习 -  AI的进展

机器人如何学习 - 接受JürgenSchmidhuber的采访

本周,我们可以说是神经网络领域中最着名的人物之一:Jurgen Schmidhuber。他现在正在重工业,自驾车和其他空间上工作了很多不同的应用。

金博宝官网工业自动化中的人工智能 - 当前应用

金博宝官网工业自动化中的人工智能 - 当前应用

埃森哲预测工业的东西互联网可能会在2030年到全球经济促进10万亿美元。该报告还建议传感器,材料跟踪机制,3D印刷,自动化产品设计,机器人和可穿戴设备可以帮助制造商降低成本并提高生产力。预测资产维护可能会将设备和机械维护成本降低至多30%,并且损坏较少达到70%。

石油和天然气行业的预测分析 - 目前的应用

石油和天然气行业的预测分析 - 目前的应用

麦肯锡报道,大多数石油和天然气运营商并未最大化其资产的生产潜力。据2017年报告称,典型的海上平台,占其最大产量潜力的约77%。行业范围,短缺每天大约1000万桶,或2000亿美元的年收入。

用于行业预测维护应用的AI  - 检查5用例

工业中的预测性维护应用的AI -检查5个用例

随着人工智能(ai)的到来,它能够识别机械金博宝官网和车辆内置的传感器中的温度、振动和其他因素,重工业的商业领袖可能会对预测性和预防性维护应用的可能机会感兴趣。

投资管理和资产管理950×540

投资管理和资产管理机器学习 - 当前应用

资产和财富管理公司正在探索潜在的人工智能解决方案,以改善它们的投资决策,并利用它们的历史数据宝库。事实上,根据我们对银行业的人工智能机会景观研究,大约13.5%的银行人工智能供应商提供财富和资产管理解决方案。

金博宝官网纺织工业中的人工智能 - 当前和未来的应用

金博宝官网纺织工业中的人工智能 - 当前和未来的应用

Garment and textile manufacturing have historically been labor-intensive industries, as seen in how many of world’s largest fashion, clothing and apparel brands seem to have a significant portion of their products manufactured in Asian countries such as China, India, Bangladesh, Vietnam, etc.

金博宝官网供应链管理中的人工智能 - 当前可能性和应用

金博宝官网人工智能在供应链管理-当前的可能性和应用

供应链管理(SCM)在今天几乎所有行业都至关重要 - 但它没有收到AI初创公司和供应商公司的重点,而与医疗保健,金融和零售额相比。企业对AI应用的兴趣增加,从其利益充分利用工业物流,仓储和运输系统收集的大量数据。

重工业

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