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自动车辆规定 - 近期挑战和后果

自动车辆规定 - 近期挑战和后果

几家汽车制造商预测,他们将能够在未来几年内制造出真正的自动驾驶汽车——正如我们在最近的自动驾驶汽车时间轴文章中所述。不过,这项技术只有在有足够多的道路允许自动驾驶汽车合法行驶的情况下才有价值。即使这些技术能够实现真正的自动驾驶,但没有法律许可,自动驾驶汽车对个人和公司来说基本上毫无价值。

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制造中的机器学习-现在和未来用例

包括GE,西门子,英特尔,Funac,Kuka,Bosch,NVIDIA和微软在内的主要公司都是对机器学习动力方法进行重大投资,以改善制造的所有方面。该技术正在用于降低劳动力成本,降低产品缺陷,缩短无计划的下降时间,提高过渡时间,提高生产速度。

PREDII  - 设备和机械预测维护 - 与Tilak Kasturi

设备和机械的预测维护 - 用Predii's Tilak Kasturi

如果不是让我们的车抛锚,而是在潜在问题开始时就把它们修好,那就太好了。如果能立即找到正确的“解决方案”,而不是去诊断机械设备的故障,那就太好了。事实证明,在不久的将来,人工智能可金博宝官网能会以自己的方式实现这两个目标。

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智能城市人工智能应用和金博宝官网趋势

由于当地政府现在可以收集实时数据的相对容易,结合人工智能的能力,城市正在实现有趣的新方法,以更有效地运行。金博宝官网

机器学习进步的障碍 - 对于NLP,自治车辆和更多

机器学习进展的障碍——用于自然语言处理、自动驾驶汽车等

第章摘要:机器学习目前面临许多障碍,防止它尽快推进。这些障碍如何克服,这对不同行业的机器学习有什么影响?在这一集中,我们与哈尼扎立博士博士人工智能研究所的研究科学家讨论,关于需要进行的核心机器学习技术的发展,以及研究人员和科学家正在工作,进一步应用机器金博宝官网在自动车辆中学习。

自动驾驶卡车时间表

自驾车 - 时间和发展

虽然自动驾驶卡车和自动驾驶汽车利用大部分技术来为他们的AI系统供电,但思考两种发展的预期推出日期将是相同的。它们的相似之处很容易掩盖其显着差异。

自治的船只

自主船舶时间线-比较劳斯莱斯,康士伯,雅拉和更多

就像汽车公司押注自动驾驶汽车将改变我们的道路一样,航运公司也在押注自动化将改变我们在世界各地运输货物的方式。对于自动驾驶船舶来说,开放的海洋可能比拥挤的城市街道更适合采用完全自动化。

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自动驾驶汽车时间表 - 来自前11名全球汽车制造商的预测

一家公司通过公司审查顶级汽车制造商的公共投资和他们的顶级高管的陈述使得大多数汽车公司正在投注自动驾驶中使用的人工智能将是不可避免的,而且他们都跳上投资和举措金博宝官网。

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