AI文章和分析运输

探索与运输人工智能相关的文章和报告,包括自驾车,公共交通系统等覆盖范围。金博宝官网

深度学习在医学成像中的应用

自动驾驶汽车什么时候会成为主流?

摘要摘要:本周,我们采访了Nexar Inc.的首席执行官兼创始人埃兰•希尔(Eran Shir),他的公司开发了一款仪表盘应用,司机可以在智能手机上安装这款应用,它会收集视觉信息和其他数据,比如加速表中的速度,以帮助检测和预防事故。
这款应用还可以让你重现碰撞时发生的情况——在一个巨大而尚未开发的市场中,这是一个独特的解决方案。在这一集中,希尔展示了他所想象的世界,道路上充满了电子人,而不是自主机器人,即在云连接的汽车网络中,人们被增强了新的感官信息,触发通知、警告或安全驾驶行为的提示。在回答自动驾驶汽车何时成为主流这个问题时,他还谈到了这种转变可能会是什么样的?

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本周的《人工智能》(Artificial Intelligence)杂志将介绍一种更像人类学习的机器,一种读唇“机器”等等金博宝官网

1 - 人工智能系统冲浪网以提高其性能

信息提取涉及将存储在纯文本中的数据项进行分类,并且是机器学习科学家的主要研究领域。上周,来自麻省理工学院的研究小组向自然语言处理的实证方法提供了一种新的信息提取信息提取方法,并获得了最佳纸张奖励。该团队的获奖方法而不是将系统送入数据,而不是将其系统送入数据,而是采用不同的路线,并专注于更小的数据集,人类使用的类似过程 - 如果您正在阅读您不理解的纸张,您可能会在Web上进行搜索,并找到您能够理解的文章。这种新的系统方法做了类似的东西;如果系统的置信度得分低,则在评估特定文本时,它将查询更多信息,从而从与特定术语集中相关的Web中删除少数新文章。将来,该模型可以应用于稀疏数据,并节省大量时间来查看数据库。

聊天机器人,欺诈检测,工业机器人(和更多)-本周在人工智能11-04-16金博宝官网

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1 - 卡内基梅隆从K&L门获得1000万美元,以研究人工智能提出的道德问题金博宝官网

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机器人机器学习 - 5现代应用

随着“机器学习”这个术语的升温,人们对“机器人”(正如谷歌趋势所表达的那样)的兴趣在过去三年里并没有太大的改变。那么机器学习在机器人技术中有多大的地位呢?

塑造技术现实的艺术-通过科幻小说设计

3机器学习趋势正在改变行业

“机器学习”是一个术语,在启动和大数据圈中比“人工智能”更常见,有趣的是,谷歌趋势通过技术葡萄藤确认了已经听到的内容:金博宝官网

站在一个智能机器人的肩膀上——Neurala的Massmilano Versace

站在一个智能机器人的肩膀上——Neurala的Massmilano Versace

所有新兴公司都需要的一件事?一个伟大的标语。请参阅“Botstm的大脑”,并自动思考基于波士顿的公司,以开发脑模拟软件的最前沿,以实现成本效益,高效,更智能的机器人。最近对Neurala的首席执行官Massmilano Versace揭示了公司的根,进步和未来的愿景。
Neurala于2006年开始,经过追求波士顿大学的计算神经科学的Versace和Spd学生,在商业课程中注册“乐趣”,后来意识到基于神经元的技术具有深刻的商业影响。这些经历喂养了一个萌芽进入神经结构的想法的种子。该组织的第一个项目与另一名BU同事合作,他正在努力为美国军队制定狙击手检测机器人。在进行更多咨询方面之后,Neurala决定在2011年建立一个软件业务。