用于企业法律部门的AI -合同分析等

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

Daniel Faggella是Emerj的研究主管。他受到联合国、世界银行、国际刑警组织和领先企业的呼吁,是一位全球广受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

用于企业法律部门的AI -合同分析等

AI在法律方面有许多用例,从文档搜索到遵从性和合同抽象。本周,我们采访的是LegalSifter首席科学官拉尔斯•马勒(Lars Mahler)谈到了人工智能在法律部门的应用前景,以及人工智能如何应用于法律团队,比如自然语言处理合同分析、工作。此外,马勒还讨论了公司的律师和数据科学家如何一起工作训练机器学习算法。

他对一家公司如何进入法律领域以及培训一个NLP系统和为其收集数据所面临的挑战提供了一些见解。

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客人:拉尔斯马勒,首席科学官-LegalSifter

专业知识:数据科学和机器学习

短暂的识别:马勒在卡内基梅隆大学获得计算机科学硕士学位。在成为LegalSifter首席科学官之前,他在埃森哲(Accenture)担任了4年的营销转型经理。

采访中强调了

今天,人工智能在法律上有什么可能?

拉尔斯马勒:我们看到人工智能在法律领域的多个领域得到了应用。其中一个领域是合同审查和谈判。想想典型的合同谈判,你有两方。通常,你从一个模板开始,即一方起草的合同草案,然后另一方审阅该合同。所以你要反复审查,修改,修改一些修改,直到双方都满意。

所以这个过程是非常痛苦的。合同是痛苦的。它们读起来并不有趣。如果你是对方,你在看对方的文件,这是一种认知负荷。你必须读懂他们的语言;你必须确定合同中存在的条款,但你不希望在合同中出现的条款。你必须确定合同中缺失的但应该存在的条款,你必须检查这些条款,以确保它们符合组织的标准。

因此,对于许多律师和法律专业人士来说,这可能是他们最不喜欢的任务之一。很难;做好这件事没什么好处,但如果他们搞砸了,对他们的公司或个人声誉都有很大风险。这就是今天的做法,过去的做法。但现在有了人工智能,我们开始看到人工智能支持的合同审查。这些应用…阅读你的合同,他们会识别所有的条款和条款,告诉你那里有什么,并帮助你找到那些“隐藏的手榴弹”。

例如,在保密协议中,有一种条款叫做剩余条款。这并不常见,但对处置方有一些不利后果。所以它可以发现那些隐藏的或棘手的从句。

(05:00)这些条款在一个预先训练过的系统中是可以找到的,那看起来像什么?

LM:要想很好地找到从句,你通常需要很多例子,而他们在和他们过去见过的句子非常相似的句子上表现得最好。所以,任何概念只要你有足够的数据,在你的训练数据中有足够的多样性,你就可以很好地学习这个概念。但就你的观点而言,如果你有一个很长的句子,并且你以一种巧妙的方式将这个概念埋藏在句子中,你可能会发现AI在这个情境中漏掉了这个概念。

(06:30)你们从哪里开始培训你们公司的模特的?

LM:我们从保密协议开始,原因是保密协议很普遍,每个人都会签署。这是建立商业关系的起点。所以这似乎是一个很好的开始。在那之后,我们基本上是根据最早使用者的需求,每次只签订一种合同。

(09:00)你是如何训练你的模特的?

LM:所以我们进行循环反馈。它叫Sifter Trainer。如果出现假阳性或假阴性,我们的客户可以报告给我们。但问题是,你不能只是盲目地接受反馈并将其整合到模型中因为他们可能对模型应该做什么或sifter应该做什么没有相同的理解。

所以我们有一个审查过程,当我们得到反馈时,我们会审查它。如果我们同意,我们就接受它,它会循环回来,使模型更好。如果我们不同意,那么就有一个与客户沟通的循环来帮助他们理解筛子的意图。

用NLP,事情会很快变得很模糊。这就是为什么我们必须进行内部审查的原因。因为如果我们只是盲目地接受反馈,就会有风险,我们可能会让模型偏离轨道,变成我们最初没有想要的东西。

(12:30)法律中的人工智能对法律和法律的未来意味着什么?

LM:我认为所有这些人工智能工具都是提高生产力的工具。我的意思是,对于所有的玩家来说,它们都是很酷的生产力工具。他们能想出使用它的方法吗?这些工具能解决实际存在的问题吗?如果是这样,他们将如何将这些工具合并到他们的过程中?

律师们(有时)几乎把它当作一种拼写检查工具或第二只眼睛。所以他们用这些来检查,确保他们没有漏掉任何东西。你知道,如果他们很晚才开始复习或者截止日期很紧,这对他们来说是另一双眼睛。

对于大公司来说,很多时候你的内部律师都忙得不可开交,他们有很多人在销售的第一线,他们需要对合同进行统计审查,但这些合同需要两周的时间才能通过内部律师。所以他们所做的就是利用这个从他们的内部律师那里获取知识和见解并将这些知识注入到应用中,然后允许任何在前线的人不用去找内部律师就可以审查和谈判合同。

他们正在利用人工智能提高人们的工作效率。他们没有用机器人代替律师。2018年似乎是法律领域意识和教育的一年。

所以当我们与律师事务所、内部律师和其他团体交谈时,他们问的很多问题都是:“什么是人工智能?”它能做什么?有什么选择?”

到了年底,情况完全变了。每个人都知道它是什么,它能做什么。现在,他们正在研究如何在他们的业务中使用它,如果是的话,如何使用?所以我不认为会有“大爆炸”。“我只是相信它会被稳步地、逐步地采用。

(16:30)人工智能在五年内将如何影响法律?

LM:我想说,所有律师讨厌的工作都将由人工智能解决。这是例行公事,梳理成百上千份文件的苦差事。人工智能会把它拿走。这会让他们把时间集中在大脑工作上,进行更高层次的判断和决定,诸如此类的事情。

我认为这些成功的律师,他们不必是人工智能专家,但他们需要了解人工智能能做什么,它可以执行的基本功能,以及如何很好地使用它。现在应该在法学院教授这些。几年前,律师们被教导如何在LexisNexis等网站上使用搜索技术。我认为很多搜索在未来会自动进行,所以他们可能不需要知道这些。

(19:00)人工智能将在何处率先成为法律规范?

LM:其实都说到点子上了。我们已经看到大型律师事务所的收养。他们试图降低收费,增加利润,提高利润率。现在不全是大律所,而是某些有远见的律所。我们也看到小型律师事务所采用这种方法。他们试图让自己与众不同,从人群中脱颖而出。

我们也看到了公司内部法律部门的采用。这些人有固定的预算,他们被要求做越来越多的事情,所以他们正在寻找工具来变得更有效率。还有很多软件公司,比如合同生命周期管理公司和其他相关供应商,他们试图在一个非常拥挤的市场中竞争。所以他们嵌入人工智能试图获得这种下一步优势。

很难做出预测。我预测大律师事务所将是变化最慢的。

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标题图片来源:企业第一家庭

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