应用计算语言学简化法律景观

丹尼尔Faggella
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Daniel Faggella是Emerj研究的首脑。丹尼尔呼吁由联合国,世界银行,国际刑警组织和龙头企业,丹尼尔是AI对商业和政府领导者竞争战略影响的全球追捧。

谷歌算法扰乱了医疗领域,英特尔推出了自动化驾驶组,而且更多 - 本周在人工智能12-02-16 5金博宝官网


剧集摘要
法律空间中没有那么多序列技术企业家,但加里桑沙就是其中之一。Sangha是首席执行官和创始人LitIQ,它正在将机器学习和计算语言应用于法律文件,以帮助律师避免制定犯错误。在这一集中,Sangha谈到了这种类型的软件最有用和合法的地方,在未来几年内与机器学习的关系中的法律景观可能看起来像什么样的,以及该技术如何应用​​于行业。

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专业知识:法律和法律信息学、创业、B2B营销

简要认识:在创立诉讼公司之前,Sangha在纽约Shearman & Sterling律师事务所和香港White & Case律师事务所担任了10年的证券法执业律师。他还创建了信息服务公司Intelligize,该公司帮助专业人士更容易地研究监管文件,并被LexisNexis收购。2016年4月,他被Crain的纽约业务对于2016年40级以下的40级。美国垄断频繁发言,产品开发,法律创新和B2B销售。他在众多媒体网点中得到了特色,包括华尔街日报《巴伦周刊》和各种行业博客。Sangha赢得了他的J.D.在宾夕法尼亚州大学法学院,收到了B.A.在多伦多大学的经济和商业中。

目前的附属机构:Litiq,Inc。的创始人&CEO;宾夕法尼亚大学法律讲师;Codex,斯坦福法律信息学中心

QC1.

采访中强调:

(1:25)请给我们简单介绍一下,什么是LitIQ的主要价值支柱,你现在使用的这些功能是什么?

(4:25)当我们谈论错误时,Gary,什么类型的错误(在法律文件中)是可检测到的?

(8:54)你能使用以前的法律案例来训练这些模型,训练这些机器,发展你的方法吗?

(不必)你有没有想过,这种更深入的分析最终可能会在世界其他地方奏效?

(13:14)当你展望未来5年或10年的法律界,你会看到什么……在法律世界中消失,你会看到什么将在法律世界中生效……考虑到技术和机器学习等的发展?

(17:23)这是在遥远的未来中可行的那种东西,其中一些起草和写作...实际的创作......可能是机器可行的吗?

(19:14)你已经提到过,也许是合并和收购协议,只要他们在10或15年前就是......为什么?如果这是一个元趋势,那就是值得考虑的东西......让它变得更加强大和复杂?

QC2.

大想法:

1 -歧义是阻碍或促进法律诉讼的关键因素,这是一个成熟的创新领域,即训练机器识别低到高风险的语言歧义案例。

2 -法律研究的未来,在僧伽的观点,是非研究;在未来10年内,律师可能不再需要通过数据库搜索无数个小时,但将具有可以分析文档的系统和软件,并以简洁的格式更快地提供信息(阅读Casetext的相关方法机器学习提供法律文件的访问)。

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