金博宝官网三菱UFJ金融 - 当前举措的人工智能

迪伦亚祖尔
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迪伦是Emerj金融服务的高级分析师,研究银行、保险和财富管理领域的人工智能用例。

金博宝官网三菱UFJ金融的人工智能——当前的举措

三菱UFJ金融(MUFG)是日本控股银行和金融服务公司排名第5标普全球一家前100名银行名单,以及名单上最大的日本银行。

MUFG最近开始了一些与他们的数据基础设施有关的新项目,以及在企业中使用AI - 包括基于风险估计的信贷评估和预测投资成果的深度学习和自然语言处理(NLP)。

MUFG为利用AI和更新数据基础架构的计划包括:

  • 数字化转型的近期计划:Mufg如何打算通过更新其数据和技术基础设施,以便启动其AI举措。
  • 人工智能企业绩效预测:MUFG与AI供应商Xenodata的合作,用于预测财务风险和损益。

我们从三菱ufj金融集团改变其技术和数据基础设施的近期计划开始报道其数字转型计划。

数字转型近期计划

据三菱日联金融集团2019年数字战略文件,公司有重大计划更新其数据基础架构。它计划包括机器学习,深度学习和自然语言处理(NLP)财富管理信用评估用例。

MUFG旨在通过重组其数据库如何组织以及其员工访问信息的方式来改进其内部流程的10个内部流程:

  • 销售渠道
  • 财富管理
  • 批发银行模式
  • 房地产
  • 资产管理
  • 机构投资者
  • 全球化纤
  • 海外业务
  • 人力资源
  • 企业中心运营

虽然它不太可能所有在这些过程中,人工智能将在未来一年部署,其中许多领域的人工智能改进比其他领域更加成熟。我们的AI机会景观研究突出了当前的人工智能ROI领域和银行业的牵引力。结合对银行领域现有人工智能趋势和已知用例的理解,我们可以推断出三菱ufj在未来几年可能尝试的一些人工智能投资。

为了实现信用评估的自动化,三菱ufj金融集团将需要利用根据大量客户金融数据训练的机器学习系统。此外,三菱ufj极有可能应用预测分析技术,以生产一款能够准确预测的人工智能软件信誉。财富管理应用程序将具有类似的要求,但也可以包括NLP,用于从账单和付款合同等文件中提取重要信息。这种类型的申请可能会提取财务顾问在审查客户的财务状况时使用的重要信息。

如此大型银行的数字基础设施转型工作需要时间。也就是说,一旦基础设施发生了足够大的变化,机器学习算法可以进入,该公司就可以开始测试和试验机器学习。

对于需要人类外展等客户服务或客户服务或者的流程而言,NLP也是如此人力资源。MUFG可以利用培训的NLP应用程序,以处理客户服务和与人力资源相关的问题。他们只需要在适用于消费银行客户和银行员工的数据集上培训机器学习算法。

下面这张来自MUFG的图片描述了他们想要使用哪些技术来解决不同类型的问题。包括右下角的ML、deep learning和NLP:

三菱金融艾
资料来源:MITSUBISHI UFJ金融集团INC的数字战略,2019年

根据图表,MUFG打算使用AI功能来简化金融业务和国际汇款。此外,它们列出了同一AI功能集群中的网络安全。

我们的二级研究导致我们相信三菱具有比他们的愿望更多的AI愿望,但可能性是众多,而且该公司肯定具有推动AI倡议的财务实力向前推进 -虽然可能需要从日本边境之外汲取艾丽人才。

人工智能支持的企业绩效预测

Mufg投资AI启动Xenodata.,它正在使用kabu.是MUFG的子公司,开发企业绩效预测申请。Xenodata提供一个叫做“XenoBrain“这可以据称可以帮助Kabu更好地了解其客户的财务风险。供应商声称其软件使用NLP了解全球新闻,财务新闻,安全报告和历史银行数据,以预测这种风险。

使用Xenobrain,MUFG及其子公司可能会看到以下好处:

  • 新业务举措的风险估计数:申请旨在旨在衡量与新广告活动等项目相关的风险,使用新闻和商业部门数据等新广告活动或促销活动。
  • 损益预测:如果Kabu和MUFG承担了一定的风险,它们或许可以利用这一应用来预测自己的盈亏记录。例如,xenbrain据称能检测到客户中的风险因素,如账户信息不完整或重复。这可能降低突然取消或不完全应付帐户的风险。
  • 财务新闻更新警报:目前,当软件从输入的数据中发现新的风险因素时,select Xenodata客户可以从直接的电子邮件提醒中受益。

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标题图像信用:维基百科

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