用于定价的AI - 比较5个当前应用

Ayn de耶稣
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AYN在EMERJ的AI分析师担任AI分析师 - 覆盖人工智能用例和跨行业的趋势。金博宝官网她以前在埃森哲举行了各种角色。

用于定价的AI  - 比较5个当前应用

近年来,人工智能使定价解决方案能够金博宝官网跟踪购买趋势,并确定更具竞争力的产品价格。静态定价使价格保持绝对不变,而动态定价则是根据外部因素和消费者的个人购买习惯来调整价格,为消费者提供不同的价格。

虽然市场上有一些动态定价选项,但自动动态定价软件仍处于起步阶段。大多数动态定价解决方案汇总了网络上的可用价格数据,从公司的竞争对手或不同地区的消费者可以获得的价格数据中提取数据。

然而,一般来说,动态定价解决方案使用机器学习来查找客户的数据模式。通过分析各种来源,例如忠诚卡和邮政编码,揭开这些模式,以预测客户愿意支付的费用以及它们可能对特殊优惠有多响应。

机器学习算法还可以揭示业务可以利用的价格差距。一旦揭示了模式,机器学习系统可以调整和确定最适合该人的支出习惯的产品价格。

例如,如果在线购物者的行为表明他没有花时间比较在一定价格范围内的价格,那么机器学习算法注意到这种模式并在下次考虑到这一点。

在这篇文章中,我们旨在为商业领袖们提供一个大致的了解:

  • 目前可用的动态定价应用程序
  • 企业如何使用动态定价机器学习系统来增加收入

动态定价

速度

速度声称开发了一种使用机器学习的软件,使酒店管理能够探索符合供需的定价。这可能允许酒店通过提供客户愿意根据其人口统计数据和其他因素的时间达到客户来最大限度地提高他们的利润。

酒店预测基于某些客户人口统计数据的预订增加或减少,并相应地调整价格。例如,学生和老年人的客户可能会少于入住酒店营业的人。假期也可能影响每个部分的价格。也许学生最终会付钱更多的比某些假期的非学生客户,因为人口统计数据显示他们愿意这样做。

在考虑到PACE的价格建议之后,管理层可以最终确定价格并将其发布到前台,并在酒店预订网站,如Booking.com和Expedia。

PACE尚未发布展示其软件的任何视频。但是,首席执行官Jens Munch指出,应用程序的算法每6小时更新,这使我们相信步伐可能不需要有效使用的数据科学家,但我们无法验证这一点。

目前,该公司的客户包括饥饿墙住宅(Hunger Wall Residence)、传送港酒店(TelePort hotels)、智能酒店(Smart hotels)和星级酒店(Star Lodge hotels)等小型酒店。佩斯在其网站上没有提到任何大客户。

Artur Matos是CTO的速度,举办了来自名古屋大学计算机科学的博士学位,在那里在遗传编程,遗传算法和其他演化计算技术中进行了研究。

完美的价格

完美的价格是一个人工智能驱动的动态定价解决方案,声称可以使公司,如汽车租赁公司,进行动态定价。

根据Shartsis的说法,完善的价格基于微量主题计算定价,以更好地满足需求。传统上,汽车租赁公司分部基于一天中的时间,提高早上的价格来匹配假设更愿意支付的商务旅行者。具有完美的价格,每辆车类和位置都设定为自己的微型镜头,它可以将几天分成24微克。

Shartsis声称应用程序能够确定特定区域是否在特定区域和一天的特定时间内显示出更高的需求,导致浪涌定价,同时不会影响其他汽车课程。Shartsis进一步声称,该系统的机器学习算法能够为一个地点确定这种模式,以及数百万个组合的一个车载。他补充说,通过自动定价能力,系统可能需要最小的人类监督。究竟该软件似乎似乎没有公开可用。

应用程序的预测功能可以使企业能够进行定价模拟,以考虑客户愿意在旧模型上骑新车模型。它还可以测试促销和价格是否影响收入。

完美的价格没有提供其应用程序的任何视频演示,但公司可以提供某些案例研究。在一项研究中,betabrand.Crowdfunded服装社区报告说,需要反映其产品的新价格,但不知道如何测试它。他们转向完善的价格,它使用了它的应用程序的应用来试验新的定价和促销。

因为Betabrand通常使用Google标签管理器(GTM),所以完美的价格合作连接两个系统,花了半天。使用来自GTM的历史数据和完美的价格自身的数据允许系统推荐新的价格。根据案例研究,系统推荐的产品价格增加平均为25%。

完美的价格在其网站上没有提及任何更大的客户。

CTO和联合创始人Youngin Shin负责公司内的数据挖掘和机器学习。他在奥斯汀德克萨斯大学赢得了计算机科学博士学位,并在推特,微软和沃尔特迪斯尼公司工作。

汇总数据

无资料

Incompetiror智力节点,是零售产品索引,使用户可以访问竞争对手的目录和定价,允许用户将这些价格用作自身定价结构的基准。该公司声称,该软件使用机器学习在超过1,100个品牌上追踪超过130,000品牌的10亿个独特的产品。

基于应用程序的产品索引,该公司声称该应用程序允许企业查看并比较其竞争对手的产品,以确定它们是否价格过高,大约相等或低估。

要使用该应用程序,用户将业务网站输入到搜索引擎中,选择业务所属的行业,并列出其前5名竞争对手。然后,无资料找到并向用户展示用户公司前5名竞争对手的定价信息。数据由价格范围和产品性能提出,允许用户看到趋势和竞争对手活动。

The 2-minute video below, found on Incompetitor’s homepage, demonstrates how Incompetitor enables users to view the competitor’s catalog and show changes, such as added, removed, and out-of-stock products, as well as monitor product and category launches and stocking trends. The customizable dashboard also provides relevant statistics, such as the competitors’ ranking, stock counts, price and discounts for any product. The user can also drill down to view more detailed data at a subcategory and product attribute level.

电子商务企业有了这些信息,可以发现目前在市场中流行的东西,并确切了解购物者的究竟产品。他们可以将丰富的市场数据访问到个人SKU,产品属性,类别以及品牌,并获得产品目录的可见性。

他们甚至可以针对热门类别和产品来及时促销以增加销售额。此外,了解购物者购买的是什么可以帮助企业适应他们的商品并防止股票或超额库存。

该公司最近发布了一个案例研究这家公司研究了竞争对手在其网店和实体店的商品目录之间的区别。Intelligence Node声称in竞争对手应用程序允许客户比较相似和精确的产品匹配,查看详细的产品属性,并改进自己的产品分类和定价。

在比较客户的在线和店内分类之后,客户决定将其各种各样的2座织物沙发增加1.5倍。在餐饮表类别中,客户在与类似竞争对手的产品相比仍然保持竞争力的同时增加2.5%。智能节点声称这些决定是由申请结果的指导,帮助客户改善了利润率。但是,应该指出的是,客户的商业名称未透露,我们小心读者在缺乏透明度给出一些预订时查看信息。

该公司还将Unilever,Walmart和Jockey列为其客户。

领导公司内部的倡议是CTO和联合创始人Slavcho Ivanov,他从索非亚大学圣克莱德斯基赢得了他的AI硕士学位。

聪明的雅典娜

聪明的雅典娜是消费者包装商品(CPG)的软件,可帮助公司确定其产品和贸易促进决策的最佳定价。该公司要求其软件根据计量计量的科学和预测AI计算定价。

Wise Athena还声称有能力自动选择产品的数据属性或规格,并且它计算销售量的损失,以及产品的收入或市场份额,当同一家公司推出新产品时。它还计算产品需求的潜在变化,当时其他产品的价格变化,以及竞争,领先的价格和总销售额。Wise Athena报告其系统每月更新其机器学习模型,以维持或提高预测准确性。

在下面4分钟的视频中,Wise Athena展示了应用程序如何计算预测和优化。用户可以根据需要包括尽可能多的数据类别来准确预测价格。该应用程序还可以预测产量和利润率,并可以导航到SKU级别。

Wise Athena声称能够分析CPG公司的所有不同产品,从而优化价格和贸易促销,从而实现收益最大化。

根据智典雅典娜,CPG公司可以根据需要优化尽可能多的产品。在一个案例研究,Wise Athena协助拉丁美洲的清洁用品客户,定价200至300个独特的产品SKU。SKUS根据其类别,香水,使用,分配的商店位置和当前在该商店中激活的销售额不同。未透露客户的身份,因此我们小心读者接受预订的信息。

Wise Athena声称能够预测每个价格点将产生的数量和利润,准确率高达98%,并声称企业可以在大约四周内看到结果。

该公司还列出了Beiersdorf和Heinz作为客户。

Ana Montoro Rosado,首席数据科学家,负责定价和贸易促销优化的机器学习和计量经济学两年多。她拥有Rey Juan Carlos大学的信息技术和通信工程理学硕士学位。

根据公司的LinkedIn个人资料,至少有5个数据科学家在智者雅典娜雇用。

Navetti PricePoint

Navetti PricePointCEO声称他们的软件在整个定价过程中使用机器学习和分析方法控制、管理和衡量定价andreas westling.说。

现在,该应用程序由组组成的模块,该模块组成了类似产品的模块,优化来自销售公司,经销商和经销商的本地列表价格,并考虑到激励,折扣和付款条款。该公司声称这些模块有助于企业优化价格。

该软件还提供模板,可用于生成报告市场营销团队可以用来做出决定。

Navetti具有可用的营销视频,但它们似乎并不展示其软件。

Navetti声称它通过开发备件定价结构来帮助伊利克来提高盈利能力。在实施Navetti之前,据报道,伊利克委员会的当地价格由29个定价校长设定,每个市场没有共同的策略。价格差异产生了客户的投诉,并将客户暴露于交易风险。该公司需要在市场上建立对消费者定价的共同理解。

第一步是将55,000项分类为740个家庭。在Prestive PricePort应用程序中,备件文档团队将成本作为参考输入,分类并设置值驱动程序。新零件显示在中央定价团队的仪表板上,他确认目标价格并将其分发给所有市场。案例研究声明系统进入系统的一个进入为29个市场中的每一个产生了正确的基于价值的价格。

自从基于价值的定价和价值的价格的实施以来,据据报道,伊利克约的净销售和盈利能力在第一年增加了6.5%,持续5.4%。

Navetti还声称摩托车公司Pierce使用的价格优化产品类别,市场和竞争情况。客户还使用Pricepost来模拟定价方案,虽然未指定应用程序如何帮助公司实现更好的收入。然而,在相同的视频中,Navetti声称其应用程序可以帮助客户在年度销售收入增加30%或更多。

纳维提的其他全球客户包括空中客车、利乐、奥林巴斯、起亚和通用电气医疗保健。

纳维提最近被Vendavo是一家基于云的商业软件的提供商,用于销售和定价。我们无法在团队中找到任何C级高管的证据,其中包含AI的背景。

结论思考

动态定价算法考虑竞争对手的定价、消费者行为、地点、一天中的时间和季节性等因素,以确定购物者愿意为一种产品或服务支付多少钱。

根据我们的研究,可能使用AI驱动的价格的行业包括消费品,时装,热情好客和运输。

关注的是,我们发现的许多动态定价公司对用户如何与其软件互动的情况并不透明;演示视频和类似的解释在很大程度上不可用。这可能是由于软件可能需要数据科学家的团队来运营,并且这并不是一个简单的销售对看动态定价选项的企业。

此外,许多公司提供了可用的案例研究,这些案例研究没有将据称使用该软件达到成功的客户。这可能是由于确定竞争价格的“敏感”性质,但它也可能揭示案例研究本身的可疑性质。我们小心读者质疑为什么公司在从他们购买之前不提供透明案例研究。机器学习系统通常可能需要很长时间才能集成和公司不太可能说清楚这一点

在这份报告所涉及的公司中,Navetti拥有最大的客户名单,而Wise Athena似乎拥有最强大的人工智能技术支持,其团队聘用了5名数据科学家。

标题图像信用:rvanews.com.

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