金博宝官网高盛 - 当前举措的人工智能

Niccolo Mejia.
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Niccolo是EMERJ的内容作家和初级分析师,开发网上内容并帮助定量研究。他拥有艾默生学院的书面,文学和出版学士学位。

金博宝官网高盛 - 当前举措的人工智能

前100名全球银行包括高盛在内的,始于采取AI策略非常认真。

大多数银行都将其努力关注启用AI的风险缓解申请,特别是欺诈识别网络安全系统。这些应用程序在金融服务业中具有验证的ROI历史。

根据我们的AI机会景观金融服务,欺诈和网络安全申请的研究占金融服务中举行的26%以上的AI相关的风险投资资金,共计7.57亿美元,而不是任何其他金融服务领域。

值得清楚的是,银行和风险投资公司渴望使用能够打击威胁金融服务客户的隐私的支付欺诈和安全漏洞的产品来利用异常检测供应商。高盛似乎也不例外。

但作为投资银行,高盛可能比许多人拥有更多的利基AI零售商业银行;他们的Foray进入AI股权交易突出了这一点。

在本文中,我们分解了高盛的两个宣传AI倡议:

  • AI为财富和资产管理:银行的AI启动信托基金,其与H20.AI合作,以及对利用AI进行交易并为其客户提供最佳投资的兴趣。
  • 网络安全的AI:该银行的数据挖掘计划打击网络攻击。

我们开始讨论Goldman Sachs当前的AI倡议,并在其最近在机器学习启动平台H2O.ai上投资。

ai为财富和资产管理

启用AI的投资信托

Goldman Sachs测试了它的投资信托,它声称在2017年在日本使用AI的决策。该软件据称在自然语言处理上运行,一种人工智能,可以辨别数字文本中的意义。金博宝官网

该软件似乎通过分析师报告和新闻报道(超过2600万2017年按释放e)为了确定客户的最佳投资。

Goldman Sachs声称该软件可以帮助用户财富和资产管理人员以下方式:

  • 预测最佳投资:他还声称其应用程序分析了新投资目标的数据,并确定了他们基于历史投资数据的承诺。这表明该软件具有一些预测力,可能通过通过产生预测分析
  • 确定被低估的股票:关于潜在投资目标的数据可以透露如果公司的股票被低估并可能值得购买。
  • 确定盈利能力:该申请可以据称通过分析与以前的投资目标相比,通过分析他们的财务数据来判断如何有利可图。

根据高盛的说法,该软件在2014年和2017年之间产生了28.%的返回。

投资H2O.AI.

2019年,高盛在AI启动中领导了7250万美元的投资,H2O.AI.。银行风险投资和成长副总裁玉曼德尔委员会,也加入了AI公司的董事会。她说了决定:

H2O.AI的专注于机器学习透明度和模型解释性有助于在业内采用,我们很高兴继续投资H2O.AI并进一步加深我们的伙伴关系。

This gets to a key problem with adopting AI in finance: AI is in large part a black box, meaning it’s sometimes impossible to figure out why an AI model made the decision it did to buy or sell stocks, approve a loan applicant, and more crucial decisions.

有关此问题的更多信息,请阅读我们的完整文章,金融透明度 - 了解黑匣子

银行声称他们也有兴趣进一步采用H2O的机器学习平台来帮助市场制作,或向银行提供流动性以支持更多交易。

AI用于网络ecurity.

高盛声称使用数据挖掘与机器学习打击网络攻击,但既不清楚他们用来做这件事的准确性。同一资源提到银行对异常检测技术的探测,一种可以识别正常模式内的变化的机器学习。

异常检测在使用案例中众所周知,如粘屑和欺诈检测。自2010年初以来,许多银行一直在利用它,与这样的公司合作暗路

以下是来自CNBC的Darktrace概述:

异常检测软件通过首先建立正常数字环境的感觉。为此,它通常需要在数字生态系统内运行几个月。

然后,一旦软件“了解”是什么构成正常环境,它可以开始偏离偏离该规范的事件。

这允许网络安全专家拥有更好的仪表,以便将其集中在一起,并且忽略正常活动。

银行声称它希望在网络安全和金融建模中扩展其AI员工。

emerj for金融服务公司

启用AI的网络安全空间中有几个关键参与者。全球银行和金融机构使用Emerj AI机会景观,以找到它们之间的细微差别,并确定哪位供应商是适合其需求的适合。

他们与EMERJ合作,制定投资高速公路机会的战略,并找出他们的竞争对手正在做什么。了解更多信息研究服务

标题图像信用:Al Jazeera

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