金博宝官网工业自动化中的人工智能 - 当前应用

Ayn de耶稣
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AYN在EMERJ的AI分析师担任AI分析师 - 覆盖人工智能用例和跨行业的趋势。金博宝官网她以前在埃森哲举行了各种角色。

金博宝官网工业自动化中的人工智能 - 当前应用

埃森哲预报工业物联网可以提供10万亿美元的全球经济经过2030.。该报告还建议传感器,材料跟踪机制,3D打印,自动化产品设计,机器人,可穿戴设备有帮助制造商降低成本并提高生产力。预测资产维护可能会将设备和机械维护成本降低至多30%,导致较少的崩溃达到70%。

截至目前,许多公司声称协助工业设备操作员和工程师在他们的角色方面运营和维护机械以改善工厂流程

我们研究了更好地了解AI进入的空间工业自动化并回答以下问题:

  • 什么类型的人工智能应用程序目前正在使用工业自动化
  • 有切实的结果有AI驱动工业自动化
  • 这些创新努力有什么共同趋势吗?这些趋势会如何影响未来工业自动化

这份报告涵盖了提供软件的公司技术

  • 工业物联网:连接、收集、通信和监控设备以提高工业流程的网络
  • 协作机器人或COBOTS:旨在与人类合作的机器人

本文打算提供商业领袖制造业有些空间,了解他们的行业目前可以期待什么。我们希望本文允许商业领袖制造业为了思考AI采用,他金宝搏吧们可以自信地接受他们的执行团队,他们可以自信地传递给他们的执行团队。至少,本文打算减少时间商业领袖制造业花费研究AI公司,他们可能希望与寻找工业自动化解决方案。

工业物联网

西门子

西门子是A.慕尼黑,德国这家公司提供一种叫做Mindsphere.,一个基于云的操作系统,使设备内的机器和设备能够收集数据。西门子声称这是有帮助的制造商监控他们的工业资产状况使用基于机器学习的分析

西门子索赔这些传感器从不同的机器上收集数据,并将数据上传到公司在云端的数据库中。然后,这些数据会通过MindSphere的机器学习算法在仪表板上进行分析。

例如,在MindSphere平台上运行的电池厂的生产可能会设置为每天生产100,000节电池,但传感器数据可能会通知分析,显示在过去两天中浸的生产。此信息以设施维护管理器的计算机屏幕上的视觉图表的形式呈现。MindSphere可以进一步显示特定机器表现不佳。

MindSphere也可能在表现型计算机上运行诊断。一旦机器学习模型它背后发现了问题,Mindsphere可能会通知机器维护运营商关于问题并建议修复或退出机器。

下面是一个很短的3.-一分钟的视频给出了西门子技术的概述

西门子报告称,MindSphere可以用于各种工业环境,包括航空航天,汽车和能源部门。

西门子声称有帮助希斯罗机场通过减少系统降低时间和中断,通过传感器和心态改善他们的行李处理系统据该公司称,大约7600万人通过希思罗机场,其中大多数人都有行李。

希思罗机场正在寻求从预定维护到所需维护的行李处理系统的过渡维护。为此,西门子技术人员在系统的重要组件上安装了传感器,以监控它。传感器定期收集有关声学等因素的数据,这可能会对系统提供问题,并将该数据传输到MindSphere平台。

案例研究并没有提供整合MindSphere的结果,但希思罗机场行李业务资产经理Grant Waring说:“超过80%的乘客已经将希思罗机场评为非常好或优秀。这种积极的评价对我们来说既是一种肯定,也是一种激励。西门子是我们的创新合作伙伴之一,我们希望保持并进一步提高我们的高标准。”

西门子还有名单Atos,埃森哲,微软,亚马逊网络服务,Evosoft, BluVision, SAP作为一些他们的客户和合作伙伴。

罗兰·母猪是西门子的首席技术官和管理委员会成员持有博士物理埃尔兰根大学 - 纽伦堡

IBM华生

IBM.优惠IBM华生,它声称可以提供帮助矿业公司进行潜在的分析,可能会降低钻井成本,提高关于矿物探索的预测,加速地质见解金宝搏吧使用图像识别与机器学习

IBM.索赔该应用程序使地质学家能够围绕地球科学数据解释、储层勘探和矿产勘探进行地下分析。为此,用户可以在平台的搜索界面中输入一个查询。的搜索引擎然后,算法将通过地质数据存储库运行关键字,该网站数据存储库包含来自各种来源的结构化和非结构化数据,例如钻取数据库,块模型,地球化学,地质分析形,核心照片和X射线荧光数据。然后系统将关于矿物质内容的预测作为图形返回。

我们找不到展示IBM如何采矿作品的视频。

IBM.声称有帮助Goldcorp.通过创建机器学习模型来提高其现有勘探和生产业务的生产力,以预测矿井特定位置的金矿化。该算法搜索了各种地质信息的存储库,如果一起使用,导致了一个知识的预测。

此信息包括岩性,脉冲,矿化,改变和结构信息,如故障和折叠。从多个来源收集信息,例如钻孔数据,芯片数据,地图和目标位置及其周围地质模型。该位置的预测金内容以图形格式出现。

根据Goldcorp.使用WATSON帮助该公司将其140个块模型,钻取日志和其他形式的非结构化数据整合到一个数据库中。以前,该公司一次只能加载两个或三个块模型

IBM.还有名单Sandvik和Valenje煤矿作为一些它的矿业客户。

罗密欧基恩兹勒全球首席数据科学家,深度学习/ AI工程师Watson IoT,他自2008年以来在各种角色服务拥有一个女士信息系统,统计和生物信息学苏黎世联邦理工学院。在他职业生涯的早期,Kienzler.担任一个软件工程师CSS Versicherung AG

通用电气(General Electric)

通用电气(General Electric)优惠辉煌的工厂是一套硬件资产,软件和咨询服务,用于将工厂升级到工业物联网。葛声称这可以帮助制造商增强其工厂的表现使用预测分析

GE索赔即使用数据驱动的辉煌工厂套件可以降低成本,提高产品质量和服务,并加快生产过程。该平台使企业能够监控工厂机械和设备的健康和性能,并管理生产过程。

这是通过将机器和设备连接到单个网络,在每台机器上实现传感器,并在存储和组织数据的数据库中收集结构化和非结构化数据来实现的。该公司声称,该软件可以处理来自不同行业的所有类型设备的数据。

据据报道,辉煌的工厂的机器学习模型从GE的制造资产和服务历史上培训,经常在工厂设备上运行诊断,以确定他们生产的产品的机械或质量的条件。如果算法识别与存储在其数据库中的基准的任何偏差,则运营商将在仪表板上呈现的图表中通过。

例如,在拉面面条工厂,连接到混合成分的VAT的传感器可能会确定使用过多的面粉。这可能由面条的重量或烹饪它们所需的时间决定,该机器学习算法与其数据库中记录的标准进行比较。通过减少面粉量来提醒运营商改善配方。这一事业的额外收益的原料减少是节省的。

下面是一个很短的2- 致力于展示如何辉煌的工厂工作原理:

GE声称有帮助首屈一指的食物在GE的合作伙伴因子的帮助下,优化其工厂的性能Premier的遗留过程和系统没有监控机器的传感器。过程和工厂性能不一致。该公司需要确定问题的根本原因,并改善水活动,线速度,滚筒速度和热温度等关键过程。

使用iFIX (Brilliant Factory suite的一部分),Factora将Premier的机器连接起来,以收集数据、对流程建模、分析结果,并创建改进计划。

例如,因子推荐的解决方案帮助Premier实现了蛋糕零食的潜在销售。通过稳定这个过程,总理能够使用较少的原材料并减少每个小吃的卡路里计数,这是一些客户的吸引力。除了储蓄的原料,现在可以追踪其关键流程。这使他们能够采取行动,以确保一致的质量和控制和优化产量。

GE还有名单Subaru,Lek Pharmaceuticals,Spomlek,Cascades组织组,Vale肥料和Toray塑料作为一些他们过去的客户。

合作机器人

思考的机器人

思考的机器人优惠索耶这是一个协作机器人(cobot),它运行在一个叫做Intera。该公司声称Sawyer可以帮上忙制造商实现更高的生产率和更高质量的产品使用机器视觉

思考的机器人索赔锯晶器嵌入了康科克视觉系统,使其能够检测物体或使用对象检测技术检查零件。该视觉系统捕获要处理和发送到机器人定位系统(RPS)的项目的图像,该应用程序查找机器人环境中的更改,并使用户能够调整其设置。用户还可以将外部摄像机集成到Cobot中。

例如,将Sawyer从装配线的一个部分转移到另一个部分,意味着视觉系统需要进行调整,以便Sawyer能够检测到它将在新的工作区域内拾取、放置和保存的物品的新位置。另一个例子是,当人类操作员偶然撞到桌子、传送带或合作机器人本身时,要挑选或放置的物品的物理位置将不再与视觉系统中保存的内容匹配。这些微小的改变会导致合作机器人在拾取和放置物体时出错。当这种情况发生时,RPS必须重新调整,以允许视觉系统检测到目标的新位置。

作为Sawyer“Face”的平板电脑也用作机器人操作员调整的接口。

Intera软件允许操作员通过移动其臂并展示拾取,放置和保持的运动来培训Cobot。Sawyer还可以在操作,塑料注射和吹塑,测试和质量检测,以及趋向于金属冲压或金属压制过程的同时执行诸如监控机器的功能。这些是通常在汽车供应链,金属制造,一般制造,包装和塑料厂自动化中完成的过程。

下面是一个很短的2- 符号的视频展示了如何索耶Cobot Works:

重新思考机器人声称有帮助Assa Abloy.自动化其生产线,依赖于体力劳动。公司转向重新思考机器人的经销商,有效的8机器人,寻求帮助。Assa Abloy的网站被评估,并且最初在现场部署了两个锯片Cobots。案例研究补充说,ASSA ABLOY现在已经在全球植物中部署了Sawyer Cobots。根据案例研究,Sawyer帮助自动化了手动组装和包装每天约18,000对铰链。

思考的机器人还有名单橡子销售公司,快速线,Tuthill,Cornell Dubilier,DHL,Moduform,Templasco和Grellidor作为一些它的过去的客户。

该公司成立于2008年,已从贝索斯探险(Bezos Expeditions)、查尔斯河风险投资公司(Charles River Ventures)、高地资本合伙公司(Highland Capital Partners)、西格玛合作伙伴(Sigma Partners)、德丰杰(Draper Fisher Jurvetson)和两家西格玛风险投资公司(Two Sigma Ventures)融资1.49亿美元。

罗德尼•布鲁克斯已经首席技术官和主席重新思考机器人自2008年以来持有博士计算机科学马萨诸塞州理工学院。在此之前,布鲁克斯担任首席技术官和主席伊罗伯托21年

制造业的商业领袖的外卖

本报告中涵盖的全球公司,IBM,西门子和通用电气,是工业互联网的工业AI突出的参与者。

IIOT与人工智能和大数据相结合,为客户提供金博宝官网深入了解他们通过预测分析通过物联网传感器收集的数据。这可以帮助制造商做出更好的业务决策。

本报告所涵盖的一些公司提供预测和预防功能,帮助采用者知道在问题恶化之前是否需要修复其设备或机器。在IBM WATSON的情况下,预测特征适用于采矿,帮助矿物勘探。

在机器人学中,Vision Systems继续推动现在称为协作机器人或Cobots的内容。虽然Cobots是在支持或缓解重复任务的人工操作者方面与人类合作,但在这一点上,如果Cobots能够自动化更多的知识任务,或者它们可以连接到IIT网络,则不明白。

工业物联网使数据可用和可访问,但它的好坏取决于使用它的人。报告中列出的公司指出,工厂操作员或工程师将需要管理技术和解释数据的技能。这些公司没有说是否需要数据科学家。

所带来的公司也没有澄清整合时间,但他们解释了传感器可以附在工厂的现有机械和设备上。

标题图像信用:LES Echos

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