金博宝官网儿童的人工智能玩具-当前的产品和类别

Niccolo Mejia.
头像

Niccolo是Emerj的一名内容作者和初级分析师,开发网络内容并帮助进行定量研究。他拥有爱默生学院的文学、写作和出版学士学位。

金博宝官网儿童人工智能玩具

现在,商业世界一直在谈论AI几年,并且安全地说它在像这样的地区的高管之间达成了某种文化时刻银行业保险, 和制药公司政府在AI的能力周围开始谈话的领导者已经慢得多,包括他们提供的可能性军队和AI的伦理含义治理法制

总而言之,普通民众一直互动,因为科技巨头喜欢谷歌,Facebook,亚马逊和Netflix。人们已习惯于准确搜索引擎,新闻和社会饲料,以及推荐发动机似乎让我们到了不可思议的程度。似乎普遍接受公众之间这些AI能力,因此它有意义机器学习会开始进入吗娱乐通过其他途径,即视频游戏和 - 这篇文章的焦点。

在本报告中,我们详细介绍了四家公司为使用各种人工智能和机器学习技术提供玩具,包括金博宝官网语音识别和机器视觉。我们还发现,其中一些玩具允许用户以效果为他们自己。因此,我们已将本文分为两部分:

  • 带机器学习软件的标准玩具
  • 基于块的编码玩具

带机器学习软件的标准玩具

Sphero.

Sphero.提供了星球大战BB-8机器人和力带配件,它索赔是应用程序启用并响应语音和运动命令使用自然语言处理手势识别。这产品也可在黑BB-9E模型中提供,以及使用相同技术的机器人,但在R2D2之后建模。

Sphero的BB-8 Droid具有准确的迪士尼特征的动作和声音,它是建模的,并且是沿预定路径行进并探索其周围环境。通过星球大战应用程序,用户可以绘制Droid以遵循的路径,它将在与用户绘制的线相同的路径中旅行。它也可以遵循一部分的路径增强现实(AR)仿真,而应用程序用作用户的显示。来自多个星球战争电影的场景模拟,用户可以选择。然后,他们的移动设备显示使用其他字符的驱动器的第一人称计算机生成的视频。这允许用户从Droid的“透视”中体验场景,并观察他们的机器人移动并探索现实世界,好像它是科幻般的设置。

Sphero Star WATS Droids的配件是力带,一种腕带的腕带,检测手臂和手势以命令机器人并模拟“力”,这是星球战争特许经营的神奇能力。用户可以在他们面前伸出手来命令Droid向前移动,并且用户延伸手的速度将更快地移动。要使机器人背部,可以扭转手,并迅速使其手臂恢复,机器人会转身。如果用户让他们的手在他们身边休息,机器人会停止。

我们可以推断该软件背后的机器学习模型是根据训练得出的成千上万的语音剪辑涉及口头命令的闪汗和迪士尼选择机器人接受在各种口音和拐点中。这些剪辑本来已被标记为供软件响应的短语和关键词这些标签剪辑然后将通过软件的机器学习算法进行运行。这将训练该算法来辨别序列和0的序列和0,即对人眼形成声音一个口头命令显示在用户的声音进入麦克风。在本例中,运行Star Wars应用程序的是内置在用户移动设备中的麦克风。

然后用户可以暴露软件声音和命令未使用星球大战应用程序标记。软件背后的算法就能确定如何响应命令或让用户知道它没有正确听到命令。那时系统使用与给定命令对应的操作响应用户的命令。

例如,用户可以使用声音暗示,例如“好BB-8”,以准备软件拍摄命令。然后,他们可以命令机器人“环顾四周”或“探索”,以便在地板或游乐区中自由地漫游。它将接受像“这是一个陷阱!”这样的语音命令。或者“逃跑!”作为一个信号转向另一个方向并快速留下其当前区域。这允许用户与自己的想象力使用机器人,可能会产生自己的场景。当他们想要停止播放或放弃机器人时,一个用户可以说,“去睡眠”将机器人放在睡眠模式下。

两个3分钟的视频展示BB-8和如何星球大战应用程序工作以及如何力乐队控制Droids:

Sphero.筹集了11900万美元的风险投资,由格兰林制作和Mercato Partners支持。

乔恩卡罗尔CTO.Sphero.拥有一个小姐电信科罗拉多大学博尔德。之前,卡罗尔担任SR.系统工程师infomedia

拉线。

拉链与Matter合作创建和提供Hello Barbie,它声称可以让孩子们与芭比角色进行互动对话使用自然语言处理

你好芭比娃娃使用Hello Barbie Mobile App连接到用户的Wi-Fi网络,允许它连接到PullString服务器并开始交互性。娃娃是与用户友好的谈话,所以孩子可以在与娃娃交谈时询问或回答问题。您好芭比娃娃会提出关于用户的朋友,家庭,家庭作业和职业愿望的问题,并节省了用户的回应,以更好地通知娃娃背后的自然语言处理模型。它还将响应用户的答案继续持续谈话,例如赞美他们的愿望成为厨师。

用户还可以玩Hello Barbie游戏,例如故事益智游戏,用户选择芭比娃娃将如何写故事。娃娃将为用户提供一个故事,并提示最终可能发生偏差,然后给用户选项填写故事的一个方面。例如,如果故事是在晚餐后准备睡觉,那么娃娃就可以在故事出现之前停止了晚餐。然后,娃娃将为用户提供“鱼,”肉面包“或”牛排“的选项。然后,用户告诉Hello Barbie他们希望包含在故事中的选项,娃娃的故事将包括用户的选择。

我们可以推断软件背后的机器学习模型首先培训了数十万相关的语音请求,例如关于朋友,学校,工作或芭比兴趣的问题在各种类型的人的各种口音和拐点中。然后,语音识别系统后面的机器学习算法将将这些语音请求转换为文本。然后,人类编辑将纠正转录并将编辑的文本送回机器学习算法。这将训练算法识别并正确转录这些语音请求。

然后,需要对某些客户请求的适当响应培训机器学习模型。这将需要数千个文本对这些客户服务代理请求的响应。此文本数据将被标记为响应用户的问题或陈述,并根据用户的输入提示个人的响应。例如,当用户问“你好芭比,你在吗?”时,响应“yes, I’m here”将被标记为响应。标记的文本数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法辨别人类可能解释为的文本链会话响应显示在短信中。

下面是一个很短的2- 致力于展示如何你好芭比娃娃作品

拉链提出4480万美元的风险投资,由Khosla Ventures和Greylock Partners支持。

马丁雷迪CTO.拉链持有A.博士计算机科学爱丁堡大学。之前,担任首席执行官代码yreddy.

基于块的编码玩具

anki.

anki.提供了一个叫做Cozmo的玩具机器人,它声称可以作为教育工具吗儿童和机器学习学生除了它的娱乐价值。Cozmo使用机器愿景来识别和跟踪用户,其他人,狗和猫的面部运动。

Cozmo机器人能够有许多娱乐功能,孩子们可以观看或互动。例如,用户可以在看到某个人的情况下为机器人编程进行舞蹈,或者遍历由家庭物体构建的迷宫。用户可以使用他们的平板电脑或智能手机使用Cozmo Code Lab应用程序来编程Cozmo。该应用程序包含一个简化的仪表板,用于编码机器人,其允许子项以其所需的顺序组织操作或“块”。然后,Cozmo机器人可以按照它们“编码”的顺序执行这些动作。因此,如果用户想要为机器人创建一个简单的舞蹈,他们可以在代码实验室中组织一系列动作,然后观看机器人发挥作用。

如果舞蹈不播放,因为用户预期,他们可以返回代码实验室并进行更改。从未编码的儿童可以开始使用Cozmo Code Lab的入门“沙箱”级别,一旦他们变得更加娴熟,他们就可以转到“构造函数”级别。在此级别,用户可以创建与Cozmo的更复杂的体验,例如要在机器人的显示屏上播放的小型视频游戏。Cozmo Code Lab使用编程语言临时块,这使得可以为儿童用户提供块编码和成人用户的完整开发套件。

Cozmo软件开发工具包(SDK)是一个基于python的开源开发工具包,包含机器人和人工智能功能,适用于低级别和高级程序员。Cozmo机器人的摄像头和面部识别功能允许SDK用户学习和实验机器视觉。它还与其他技术和智能设备有广泛的连接,如谷歌助手和物联网(IoT)设备。例如,SDK用户可以对Cozmo机器人进行编程,让它打开Hue灯,显示和评估Fitbit上的数据,或者在Nest摄像头检测到移动时通知用户。这允许程序员探索Cozmo的效用,并在一个拥有大量免费数据的平台上学习。

我们可以推断该软件背后的机器学习模型是根据训练得出的成千上万的图像显示人,狗和猫面孔从各种角度和各种照明条件。这些图片本来已被标记为包含人,狗或猫面孔这些标签图片然后将通过软件的机器学习算法进行运行。这将训练该算法来辨别序列和0的序列和0,即对人眼形成图像面对人,狗或猫显示在相机的实时镜头。在这种情况下,相机是Cozmo机器人前面的相机

然后用户可以暴露软件面对面未使用Cozmo相机标记。软件背后的算法就能辨别脸是否属于狗,猫或人类。那时系统具有这些信息可供Cozmo机器人可用,这使得机器人根据用户在遇到人类,狗或猫的情况下做的事情来反应。例如,用户可以在“看到”家庭狗“看到”家庭狗时对机器人进行模仿狗的树皮,然后转身以避免进一步的相互作用。

下面是一个很短的1- 致力于展示如何Cozmo代码实验室用于编程Cozmo机器人的操作

anki.获得了1.82亿美元的风险投资,并得到了摩根大通公司的支持。马克PalatucciCTO.anki.持有A.博士机器人和机器学习卡内基梅隆。之前,Palatucci担任博士学位的英特尔

奇迹研讨会

奇迹研讨会提供了一个支持应用程序的交互式机器人Cue,它声称可以聊天并讲故事与用户使用自然语言处理

提示机器人可以由用户编码以使用移动应用程序对其环境中的对象进行对某些动作进行对对象作出反应,这使得块编码和基于文本的编码用于学习代码。与ANKI的COZMO机器人类似,块编码由序列中链接在一起的颜色编码块组织。每种颜色对应于一种类型的动作,例如在圆圈中滚动或从附近对象备份,并且序列从右向左执行。用户可以在此类块显示和基于传统文本的代码之间切换代码。但是,代码本身将与块相同的方式进行颜色编码。这是为了使年轻编码学生能够查看哪些书面代码对应于其所选操作。这可以帮助从块编码转换的人,更简单的儿童方法,完全编写他们的文本代码。

机器人还包含一个扬声器,用于播放机器人的语音和与用户“交互”。有四个化身可供选择,每个头像都有自己的语音和态度,这反映在他们的动作中以及他们如何在移动应用程序的聊天屏幕中响应。前部和背面有传感器,以监控机器人的靠近墙壁和其他物体。

CUE机器人的互动的核心是聊天移动应用程序的一部分。用户可以与他们选择的机器人选择的头像和游戏,如“去鱼”。它们还可以通过命令Chatbot来控制物理机器人,并且可能对其进行编码新命令。Chatbot还能够创建具有用户输入的故事,类似于MAD LIBS或类似的填充空白游戏。例如,Chatbot可以向用户询问故事的英雄的名称,以及名人,聊天栏将使用这些名称作为完成故事的字符。

我们可以推断软件背后的机器学习模型培训了数十万文本提示Wonder Workshop创建和来自模拟用户的响应涉及提示机器人能够开箱即用的操作。这些包括填充空白的讲故事活动并避免进入物体。此文本数据将被标记为根据每个命令的要求。标记的文本数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法辨别人类可能解释为的文本链书面命令或用户输入显示在短信中。

然后,用户就可以给聊天机器人发信息,软件背后的算法就可以对聊天机器人进行分类消息作为用于执行某个操作的命令或用于交互活动的用户输入。聊天机器人很可能会给出一个置信区间来判断它正确分类的可能性有多大消息。它还将被编程根据该置信区间采取两种行动。超过一定比例时,聊天机器人会向用户发送适当的响应。在一定比例的情况下,聊天机器人会提示你重复或重申信息。

我们找不到一个演示视频来展示背后的软件Wonder Workshop的提示机器人作品。奇迹研讨会筹集了7830万美元的风险投资,由CRV和Wi Harper集团支持。

Vikas Gupta.首席执行官奇迹研讨会拥有一个小姐计算机科学格鲁吉亚理工学院。之前,古普塔担任消费者支付负责人谷歌


标题图像信用:边缘

保持AI曲线的领先地位

发现在业务未来将赢家分开获奖者的关键AI趋势和应用程序。

注册“AI Advantage”时事通讯:

" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Thanks - check your inbox for a confirmation email">
" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Error - There was some problem.">
订阅
订阅镜像
保持领先于机器学习曲线

加入超过20,000名专注于AI的商业领袖,每周接收我们最新的AI研究和趋势。

感谢您订阅EMERJ“AI Advantage”时事通讯,请检查您的电子邮件收件箱进行确认。