Emerj首席执行官在哈佛大学演讲了关于银行和金融的人工智能

迪伦Azulay
《阿凡达》

迪伦是Emerj金融服务的高级分析师,研究银行、保险和财富管理领域的人工智能用例。

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活动主持人:哈佛Univesity

日期:2019年4月12日,

团队成员:Daniel Faggella, Emerj创始人兼首席执行官

演讲题目:人工智能在银行业的能力空间对就业和收入的影响

发生了什么事

Emerj首席执行官Daniel Faggella和Freedman教授(右上角)

理查德·弗里德曼他是哈佛大学的经济学教授,多年来一直是我们时事通讯的活跃读者,他非常友好地邀请我们在哈佛做经济学系列演讲的一部分。

我让他知道了我们在银行方面的研究,尤其是我们的银行供应商记分卡和能力地图中的AI

Freedman对此非常兴奋并邀请我们到他的课堂上做演讲。观众中有一些教师,还有一些本科生,研究生,还有一些博士后。一些业内人士也出席了会议:史泰博的一名数据科学家和IBM的一名研究人员。

演讲时长约为一个小时,有30分钟的提问和随后的一段讨论。我回答了学生们关于人工智能在金融领域的意义的问题。

我们学到了什么

  • 学生们会问很多与商业人士相同的问题,比如“数据科学家在银行业的投资回报率是多少?”或者“人工智能项目启动需要多长时间?”这些都是根本不可能回答的问题,也是人工智能难以接受的最大原因之一银行。我们有一篇关于采用人工智能的挑战的文章叫做企业采用人工智能。金博宝官网
  • 学生和教师对人工智能对工作的影响至少和他们对人工智能对利润的影响一样感兴趣。有一种公开的担忧是,人工智能淘汰的工作岗位将超过它贡献的工作岗位。我们认为,在未来两三年内,金融业大规模裁员的可能性不大。然而,在5到10年内,很多后台处理工作(通常外包给印度等地)和很多更单调的处理任务(可能是在客户服务、贷款和其他领域)似乎很有可能需要大幅削减。我们在完整的报告中对这些主题进行了深入的探讨。
  • 包括弗里德曼教授在内的一些观众验证了我们对大型人工智能咨询公司的看法。弗里德曼曾与大型咨询公司合作,如埃森哲(Accenture)、麦肯锡(McKinsey)、普华永道(PwC)和德勤(Deloitte)(尽管我们没有透露是哪一家)。我们认为,可能与这些咨询公司合作的大型组织太天真了。他们认为,这些公司拥有认真的人工智能人才,他们可以通过咨询公司而不是自己的内部数据科学团队来处理他们的需求。弗里德曼教授告诉我们,根据他与这些大型咨询公司在人工智能相关项目上的工作经验,我们的假设似乎是正确的。

标题图片来源:Wes Moss

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